Agung Putra Library

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Manajemen Penyajian Analisis Data Sederhana : Untuk Skripsi, Tesis, dan Disertasi yang Bermutu
Penanda Bagikan

Text

Manajemen Penyajian Analisis Data Sederhana : Untuk Skripsi, Tesis, dan Disertasi yang Bermutu

I Gusti Ngurah Agung - Nama Orang;

Buku ini menyajikan penerapan ?ga program SPSS terpilih yang dapat dipakai untuk menyajikan analisis data dalam skripsi, tesis dan disertasi, seperti di bawah ini: 1. Program Ana/yze/Compare Meons..., yang merupakan program yang palings ederhana, akan tetapi dapat cliterapkan untuk menyelesaikan disertasi, terutama opsi One-Way ANOVA-nya. Sebagai ilustrasi disajikan sebuah disertasi yang telah menerapkannya berdasarkan model rerata-sel 3-faktor. Sebuah disertasi lainnya menerapkan program GLM Mut-iv/or/‘ate berdasarkan model rerata-sel 3-faktor,akan tetapi dalam buku ini disajikan analisis memakai One-Way ANOVA , sebagai metode analisis alternatif 2. Program Analyze/General Linear Model/Univoriate...., diterapkan untuk melakukan analisis berdasarkan berbagai model rerata-sel multifaktor, model regresi heterogen, dan model ANCOVA, dimulai dengan model yang paling sederhana dalam setiap kelompok model. Selanjutnya disajikan bagaimana melakukan analisis dengan menerapkan metode pernilihan bertahap secara manual atau “manual stepwise selection method" (Agung, 2011 & 2012); untuk membentuk sebuah model interaksi sederhana yang dapat diterima, baik secara teoretis maupun sbatistik, berdasarkan model yang memuat cukup banyak variabel bebas. Di samping itu juga disajikan bagaimana caranya menerapkan Stepwise 5 Regression. 3. Program Analyze/Regression/Multiple Logistic..., dianjurkan sebagai pengganti penerapan program Regression/Binary Logistic, yang pada umumnya telah diterapkan, karena rnempunyai beberapa keuntungan. Model logistik biner yang penting diketahui oleh para pembaca adalah berbagai model dengan sebuah variabel bebas numerik berserta pengertian predicted probabilitiesnya yang kerapkali ditafsirkan salah. Sampling penerapan keriga macam program di atas beberapa metode anallsis data sederhana juga disajikan, disertai dengan catatan khusus tentang keterbatasan setiap model, dengan tujuan agar para mahasiswa dan pemakai buku ini lebih paham tentang keterbatasan setiap model yang akan diterapkan. Penulis yakin bahwa materi dalam buku ini akan dapat meringankan beban pikiran para mahasiswa dalam melakukan analisis data untuk skripsi, tesis, dan disertasi. Di pihak Iain, para mahasiswa dari semua Perguruan Tinggi clan Fakultas dapat berkonsultasi analisis data kuantitatif secara gratis pada The Ary Suta Center, Jln. Prapanca Ill No.11 Jakarta.


Ketersediaan
#
Belum memasukkan lokasi 001.422 IGU m
AP00258B
Tersedia
#
Belum memasukkan lokasi 001.422 IGU m
AP00324B
Tersedia
#
Belum memasukkan lokasi 001.422 IGU m
AP00325B
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
001.422 IGU m
Penerbit
Jakarta : Rajawali Press., 2014
Deskripsi Fisik
23cm; xviii+294hlm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
9789797696177
Klasifikasi
001.422
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Manajemen
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Agung Putra Library
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?